Curso Completo: Agentes de IA — Cómo Crear Sistemas que Trabajan por Ti en 2026

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MÓDULO 1: ¿Qué es un Agente de IA y cómo funciona?

1.1 Diferencia entre chatbot y agente: Los agentes no solo responden, actúan. Un agente puede buscar información en internet, enviar emails, actualizar bases de datos y tomar decisiones en tu nombre.
1.2 Arquitectura básica de un agente: LLM (cerebro) + Herramientas (acciones) + Memoria (contexto) + Objetivo (razón de ser)
1.3 Los principales frameworks de agentes en 2026: CrewAI, LangGraph, AutoGen, OpenAI Agents SDK
1.4 Ejercicio práctico: Analiza cómo funciona Claude Code como agente

MÓDULO 2: Tu Primer Agente con CrewAI

2.1 Instalación y configuración de CrewAI
2.2 Creación de roles y objetivos para tu agente
2.3 Asignación de herramientas: búsqueda web, lectura de archivos, escritura
2.4 Ejercicio práctico: Agente que investiga competidores y genera un informe PDF

MÓDULO 3: Agentes Multi-Tarea con n8n 2.0

3.1 ¿Por qué n8n es la plataforma líder para agentes en 2026?
3.2 Conectando agentes de IA con aplicaciones reales: Gmail, Slack, Google Sheets, WhatsApp
3.3 Workflows agénticos: el agente decide qué ruta tomar
3.4 Ejercicio práctico: Agente de atención al cliente que responde emails y actualiza un CRM

MÓDULO 4: Agentes con Claude Opus 4.8 y Dynamic Workflows

4.1 Acceso a la API de Anthropic para agentes
4.2 Dynamic Workflows: orquestación de cientos de subagentes en paralelo
4.3 Casos de uso empresariales: análisis de datos, investigación de mercado, generación de contenido
4.4 Ejercicio práctico: Pipeline de contenido automatizado con múltiples agentes

MÓDULO 5: Seguridad y Ética en Agentes de IA

5.1 Riesgos de los agentes autónomos: qué puede salir mal
5.2 Sistemas de supervisión humana (HITL: Human In The Loop)
5.3 Cumplimiento con la nueva Ley de IA española
5.4 Best practices para desplegar agentes en entornos empresariales

MÓDULO 6: Proyecto Final

Crea tu propio agente de IA personalizado para tu negocio o trabajo. Incluye presentación del proyecto, revisión de la comunidad y certificado de finalización.

RECURSOS INCLUIDOS:
– Código fuente de todos los ejercicios
– Plantillas de prompts para agentes
– Acceso a la comunidad privada de GeneratIvA
– Actualizaciones del curso de por vida

HERRAMIENTAS QUE USARÁS:
– CrewAI (https://crewai.com)
– n8n (https://n8n.io)
– API de Anthropic (https://anthropic.com)
– API de OpenAI (https://openai.com)
– Python 3.11+