OpenAI ha presentado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, dos modelos más económicos que llevan las mejoras de GPT-6 Astra a más usuarios. Cuestan la mitad que sus predecesores de la serie 5.6 y, según OpenAI, Sol comete aproximadamente la mitad de errores factuales.
Qué ha pasado
El 22 de septiembre de 2026, unas horas después de que Anthropic lanzara Claude Opus 5.5, OpenAI anunció dos nuevos miembros de su familia GPT-6:
- GPT-6 Sol: pensado para tareas complejas como programar o trabajo profesional. Cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida.
- GPT-6 Luna: un modelo ligero para tareas de gran volumen, como resumir documentos o extraer datos. Cuesta 0,10 y 0,50 dólares por millón de tokens.
Ambos se suman a GPT-6 Astra, el modelo más potente de OpenAI, lanzado a principios de septiembre. Sol y Luna ya están en ChatGPT (Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu) y en Codex, y los usuarios de los planes Free y Go pueden usar Luna en la aplicación de escritorio.
OpenAI afirma que Sol obtiene un 68,8% en DeepSWE v1.1, un test de ingeniería de software, y que en tareas de uso del ordenador (OSWorld 2.0) logra un 60,5%, a un coste por tarea muy inferior al de sus rivales. Son datos del propio fabricante.
Por qué importa
La tendencia de 2026 es clara: la inteligencia que hace unos meses solo ofrecían los modelos más caros baja rápidamente a modelos baratos. Para una pyme o un autónomo, un modelo como Luna permite automatizar tareas repetitivas —clasificar correos, resumir contratos, extraer datos de facturas— por céntimos.
Además, que Luna llegue a usuarios gratuitos acerca a mucha más gente un modelo de última generación sin pagar suscripción.
Qué puedes hacer ahora
- Usuarios de ChatGPT: comprueba en el selector de modelos si ya tienes Sol o Luna; el despliegue es gradual.
- Empresas con procesos repetitivos: prueba Luna para tareas de volumen y reserva Sol o Astra para lo que exige más razonamiento.
- Desarrolladores: revisa tu factura de API; a mitad de precio, puede merecer la pena cambiar de modelo en flujos ya existentes.
Fuentes: OpenAI · TechCrunch · The New Stack