Google DeepMind y Singapur llevan la detección de estafas al propio móvil

Contenido elaborado con ayuda de inteligencia artificial. Las fuentes se indican cuando corresponde.

Google DeepMind y GovTech de Singapur anunciaron el 14 de octubre un modelo basado en Gemma que busca detectar estafas conversacionales directamente en el teléfono. La propuesta intenta advertir de la manipulación antes de que alguien entregue dinero o credenciales.

Dos filtros para ahorrar batería

Un clasificador ligero revisa los mensajes entrantes. Solo las conversaciones sospechosas pasan a un modelo Gemma ajustado con ejemplos locales, que examina más contexto y puede generar una alerta.

La conversación se analiza en el dispositivo

Según los responsables, el análisis local evita enviar los mensajes privados a servidores para examinarlos. Afirman que el entrenamiento utilizó datos anonimizados y excluyó información privada o identificable de ciudadanos.

Qué falta por conocer

El anuncio no concreta una fecha de despliegue público ni una lista de aplicaciones compatibles. Tampoco publica una tasa de detección que permita medir su eficacia. Es una propuesta para integrar protección en servicios de mensajería, no una función ya disponible en todos los móviles.

Fuente: Anuncio oficial, 14 de octubre de 2026. Publicado en GeneratIvA el 15 de octubre.

Fotografía contextual de un móvil, publicada en octubre de 2025. Georgiy Lyamin / Unsplash. No muestra la herramienta de Google ni anuncia su disponibilidad en este dispositivo. Procedencia. Licencia Unsplash.