RAG agéntico: aprende con una simulación interactiva
Contenido elaborado con ayuda de inteligencia artificial. Las fuentes se indican cuando corresponde.
Descubre cómo un agente de inteligencia artificial busca información, comprueba las fuentes y decide cuándo responder o volver a buscar. Explora tres casos ficticios paso a paso y comprueba lo aprendido.
Cómo usarlo y qué estás viendo
Selecciona un caso y avanza paso a paso. Cada tarjeta sustituye a la anterior: no tienes que recorrer un diagrama largo. Pantalla completa abre el laboratorio en una ventana adaptada al espacio disponible. Puedes cerrarla con el botón o Escape.
Simulación educativa con documentos ficticios, sin llamadas a modelos ni datos reales. Un agente decide qué buscar, comprueba las fuentes y responde solo cuando dispone de evidencia suficiente. Los intentos están limitados: detenerse también puede ser correcto.
RAG significa generación con información recuperada. La recuperación puede ser textual, semántica o híbrida. Las fuentes no conceden permiso para ejecutar instrucciones que aparezcan en ellas.
Ejercicio: comprueba lo aprendido
La fuente está archivada. ¿Qué debería hacer el agente?