Curso interactivo: detecta deepfakes, voces clonadas y estafas con IA (con test y certificado)

Lección 1. Qué es un deepfake y por qué ahora cualquiera puede hacerlo

Un deepfake es un contenido falso —vídeo, audio o imagen— creado o manipulado con inteligencia artificial para que parezca real: una persona diciendo algo que nunca dijo, una voz que imita a tu hijo o una foto de un suceso que no ocurrió.

Lo que ha cambiado en 2026

Voz: herramientas como Eleven v4 permiten clonar una voz con unos 10 segundos de audio. Un vídeo en redes o un audio de WhatsApp bastan.
Imagen: generadores como GPT Image 2.5 o Nano Banana Pro crean fotos realistas y editan fotos reales en segundos.
Vídeo: modelos como Veo 3.1 o Kling generan clips con sonido y personas creíbles.
Texto: los chatbots escriben mensajes de estafa sin faltas de ortografía, en cualquier idioma y personalizados.

La consecuencia: ya no basta con «fiarse de lo que ves u oyes». La defensa más eficaz no es técnica, sino un hábito: comprobar por otra vía antes de actuar.

Lección 2. Estafas con voz clonada: cómo funcionan y cómo pararlas

Es la estafa con IA que más está creciendo. El INCIBE (Instituto Nacional de Ciberseguridad) ha documentado casos en España en los que los delincuentes imitaban la voz de un familiar: bastan unos pocos segundos de grabación para generar audios que suplantan esa voz.

Los guiones más habituales

«Hijo o hija en apuros»: «Mamá, he tenido un accidente, se me ha roto el móvil, escríbeme a este número y hazme un Bizum.»
«Fraude del CEO»: la supuesta voz del director pide a alguien de administración una transferencia urgente y confidencial.
«Cambia de número»: «No te puedo llamar, escríbeme a este otro número» (caso real recogido por el INCIBE).

Señales de alarma

Urgencia y presión: «ahora mismo», «no se lo digas a nadie».
Número desconocido o cambio de canal.
Petición de dinero, códigos o datos bancarios.
Audio corto, con poco margen para preguntas, o una llamada que se corta enseguida.

El antídoto: la palabra clave

Acordad en familia (y en la empresa) una palabra o pregunta secreta que nunca se publique en redes. Si alguien pide dinero con urgencia, pedid la palabra. Y siempre: cuelga y llama tú al número que ya tienes guardado.

Lección 3. Imágenes y vídeos falsos: qué mirar (y por qué no basta)

Durante años se enseñó a buscar «fallos» visuales. Siguen siendo útiles como pista, pero cada vez aparecen menos en los modelos actuales. Úsalos como señal, nunca como prueba.

Pistas visuales

Manos, dientes y orejas con formas extrañas o dedos de más.
Texto en carteles o etiquetas con letras deformes o sin sentido.
Luz y sombras incoherentes, reflejos que no coinciden.
En vídeo: labios que no encajan con el audio, parpadeo raro, bordes de la cara que «tiemblan», pelo o gafas que se funden con el fondo.
Demasiado perfecto: piel sin textura, escenas de catálogo en situaciones caóticas.

Las preguntas que sí funcionan siempre

¿Quién lo publica? ¿Una cuenta oficial o un perfil anónimo creado hace días?
¿Lo cuentan medios fiables? Un suceso real importante aparece en varios medios.
¿Me provoca una emoción fuerte? Indignación, miedo o euforia son el combustible de los bulos.
¿Me pide hacer algo? Compartir ya, invertir, pagar, pinchar un enlace.

Lección 4. Herramientas gratuitas para verificar

Credenciales de contenido (C2PA): muchas herramientas de IA y cámaras añaden metadatos firmados que indican cómo se creó un archivo. Compruébalos en verify.contentauthenticity.org o c2paviewer.com. Limitación: las capturas de pantalla y muchas redes sociales los eliminan.
SynthID (Google): marca de agua invisible que Google incluye en lo que generan sus modelos. Puedes subir una imagen a Gemini y preguntar si fue creada con la IA de Google. Solo detecta contenido de herramientas que usan SynthID.
Búsqueda inversa de imágenes: Google Lens o TinEye te muestran dónde apareció antes una foto. Muy útil para detectar fotos antiguas presentadas como nuevas.
Verificadores españoles: Maldita.es, Newtral y EFE Verifica desmienten bulos virales; también puedes enviarles contenido dudoso.

⚠️ Importante: que una herramienta no encuentre marcas de IA no demuestra que el contenido sea real. Solo significa que no ha encontrado esa señal concreta.

Lección 5. Mensajes, bulos e inversiones falsas escritos con IA

Antes, las faltas de ortografía delataban muchas estafas. Con la IA, los mensajes fraudulentos son impecables y personalizados. Fíjate en el fondo, no en la forma.

Las estafas más comunes

Phishing perfecto: un correo idéntico al de tu banco o a una empresa de mensajería con un enlace falso.
Famosos que «recomiendan» inversiones: vídeos falsos de personajes conocidos o presentadores de televisión promocionando criptomonedas o plataformas «milagro».
Soporte técnico falso: chatbots o llamadas que se hacen pasar por el servicio técnico para instalar programas de control remoto.
Perfiles falsos: fotos generadas por IA en webs de citas o de empleo.

Regla de oro

Nunca entres en tu banco, tu correo o una tienda desde un enlace recibido. Escribe tú la dirección o usa la app oficial. Y desconfía de cualquier rentabilidad garantizada, por famoso que sea quien la recomiende.

Lección 6. Qué hacer si te pasa (protocolo en 5 pasos)

Corta la comunicación y no envíes nada más.
Si has pagado o dado datos bancarios: llama inmediatamente a tu banco para bloquear tarjetas o intentar anular la operación.
Guarda pruebas: capturas, números, audios, enlaces y fechas.
Pide ayuda gratuita: la Línea de Ayuda en Ciberseguridad del INCIBE, teléfono 017, también por WhatsApp, Telegram y formulario web, todos los días de 8:00 a 23:00.
Denuncia ante la Policía Nacional o la Guardia Civil y avisa a tus contactos si han suplantado tu identidad.

Si alguien difunde imágenes íntimas o falsas tuyas de carácter sexual o violento, la Agencia Española de Protección de Datos dispone de un canal prioritario para solicitar su retirada urgente.

Evaluación final

12 preguntas sobre todo el curso. Marca una respuesta en cada una y pulsa Corregir evaluación final. Necesitas un 70% para aprobar y descargar tu certificado.